谢谢主持人，对我们带说用（英文）构建我们的系统，我今天从宏观的角度谈一下。我说一下四个方面，5G我们想一个大系统，找出一个比较好的解决方案，我们按照三个场景去做，我们构造智慧城市、智慧物流新增的场景，过去是没有的，新增的场景对我们后面影响比较大。

这里面我们的物联网的演进，我们演进的话从1999-2017年经过了差不多四个阶段，第一个阶段在MIT提出来物联网的概量，很简单把各个物品加上，ITU用物与物之间的连接，2009年对具体有价值的能力，2017年有物联网的概念。

我们整个物联网的演进我们经过三个阶段，第一个阶段我们过去了，期间搭了小系统，联通告诉这是一个物联网，我们WIFI、zigbee、bluetooth，总的来说是一个私有的物联网，小范围物联网没有针对整个网络进行优化，到了后面中间的时候我们慢慢发展有了公有的物联网，有我们的EMTC、NB-IOT广覆盖角度很多了，很多是无人，跟人不一样，那么这种功耗的消耗对我们是非常致命的，我们最后是5GmMTC，我们朝着这三个方向发展。

我们后面就是NB-IOT，这个图很清楚，大家很清楚了，我们mMTC到现在为止进行一段（英文），数量比较好的解决方案，叫5G互联网，跟我们设想不太远，整个过程是发展的进程，这个我详细讲了。

我们实际上IOT的作用在产业界形成一个规模，我们如何让物联网能够联成一个大网，至少在我们国家里面，别的国家也做了，还有很多我们的芯片，我们终端工程我们运营的，构成这样一个，所以有很多主流芯片厂家的产生，特别像华为做很好，高通也在做，MTK也在做，我们目前做到细分，我们产业连同已经构成了产业联盟，像最早5G我们拍卖没有构成我们说5G大部分是讲这个应用。

总的来说应用日趋广泛，一个是自动驾车等等，特别是智能终端的普及对物联网的发展，对物联网的叙述比较广泛，物联网的演进要进行的，物联网只是我们的第一步。

下面讲讲泛在化网络，我是实际副主席，我们在做这个泛在网跟我们物联网是有关系的，泛在的概念我们是在创作1988年提出来的，以后引起了社会发展的过程，提出了通信网络相结合的延伸的概念，我们实际上ITU对泛在概念的定义，任何人在任何时间、任何地点，通过客户油耗的设备和服务，方便、廉价的交换和共享大量信息，我们当时也做了一个，我们相当于把这个概念朝着人与人、物与物，按照社会需求的发展变化形成这样一个泛在，无所不在的应用、服务做应用和网络。

我们泛在网这个概念的话应该从三个维度来讲，第一个还是我们的看怎么看，一个是我们应用做驱动了，从这里面有我们的（英文）生活等等以客户为主，还有其他的应用，从这个我们用户的维度来讲我们主要是绿色和安全，对任何人或物，任何时间、任何地点达到我们的需求，我们的技术层面我们要云管端三方面要配合我们网络工作。

我们来讲对这个来讲，他是一个物与物各个方面连接的，我们在当时的研究里面这是一个垂直行业，怎么垂直的概念呢？跟我们各个行业，跟我们整个工业都有联系的，那么我们信息的话是这样交换的，最上面是信息交配，现在来讲已经往我们工业互联网的发展，我们不光信息消费的角度往工业互联网发展，可信的信息融合、异构互联、感知终端等等，我今天跟中国移动讲了，我们整个网络全国现在变成四个，我觉得现在发展很快，我们最开始差不多是5G的网络，最后变成一个2G的，现在的话基本上全国四个，在这里面构成了很多信息的交换中心。

他对改造应用的话，应用场景我觉得从以下方面我们可以看，一个是边缘计算，智能制造、智慧医疗、智慧城市、智慧交通方面给大家简单讲讲，边缘计算的话这个提出来我们可能过去讲我们这种云平台或者是计算的话都是做后排来做，或者是放在一个大的平台上来做，他带来的时延从攻关来讲是非常大，我觉得上午讲的很好，不能告诉我什么东西最短，时延最短，你要告诉我最快的情况，真正才能用到。

实际上能用工业上，边缘计算可能达到这一步，实际上跟我们现有网络的话发挥比较大的变化，我们可能把我们所需要的特殊的需求放在本地处理，不需要跑到各个地方，在这里面我们在这里讲到2020年会有40%的IOT流量边缘，这时候需要时间比较短，做出来可能多也可能不多，这里面最主要的要求是时延要求，边界也比较大。

我们关于边缘计算的话也成为了这么一个产业联盟了，参加的人也特别多，还有一些项目，在这里面主要是将架构可以看作把终端和边缘的网络接入，我们所有处理的话可以放到边缘上来做，经过边缘计算器，再经过核心网，这里面讲了一个模式的这种可能性，就是我们有可能把我们大量需要边缘的东西我们需要稳定处理，或者是我们是工厂，我们工厂里面做5G的网络这种可能性是有的，放在边缘上。

我们如果需要跟公共数据交换的话，我们再到中心的品牌，我们叫1+1的模式，我们产生的数据、行为在本地处理，需要更多跟我们的集中式，全国要处理的话，我们在全国后排去做，构成了这样一个边缘的计算率，这里面我们学习一下还可以做到什么呢？把我们的OT网络，可以是一个操作系统，可以是一个网关加我们公共互联网构成这样一个工作模式，我们工厂就可以在里面工作了，可以在非常简洁网络工作，不需要大网络，我们实验室电力现在在这个方面做了，我们建立一个公网，在边缘，在整个电力本身的话也在目前做自己的网络，我们按照这个，比如说我们最下面基层人工智能模块试配终端和监控，还有智能等等，我们通过无线的IP接触、WIFI等等的话，NBLT我们未来5G接起来构成这样的网络，这个网络圈构成我觉得未必需要这个公众的网。

公众的网可能在某些地方需要，但是对我们一些特殊的情况处理的话，我们可能需要在本地来做。在交通方面的话能做的事情也蛮多的，在交通里面我不说了，总的来说我们在边缘计算的时候需要发展运营的模式和数据基础设施，以及模式和产品，这个模式是非常重要的，边缘计算怎么说应该是对我们产生这样一个模式，提供这样一个工具，我认为将来、未来的网络有可能，我一直认为5G的网络和技术应该是分开的，5G的网络是运营商的，可以运营的，5G的技术可能是厂里面。

我们为什么集中起来，频率隔一段时间可以再用，我们给工厂有一些特殊的环境里面，我们可以做自己的网络，这个网络可能跟大网是不太一样的，我觉得分散，一个是集中式的运营，还有分散式行业的应用，应该是结合起来的，所以模式很重要，我觉得未来可能会产生很多好的方式。

我们再想想我们的智能制造，跟我们的2025是有关系的，互联网目前正在慢慢，因为是消退性的，跟我们信息消退很有帮助，深入情况肯定没有人工智能、机器人产生这种影响，就是我们的工业互联网发生比较多，工业互联网我们整个国家经济基础是靠制造来带动起来的，差不多要占整个国家GDP占到百分之五六十，通信占到差不多6%，通信增加一个百分点能渗透我们行业里面整个国家的GDP到6-7，重要性还是蛮大的。

我们从这里可以看到我们几个发展点，从这里面我们能不能提出我们所谓工业制造或者是工业智能网的概念，我们工业制造+5G+互联网+AI，构成这样一个，工业互联网是我们对于互联网的深入和发展，是面向制造数字化、网络化、智能化需求专业化，以工业思维的能力、与IT思维的能力，集成、融合、创新，我们实现工程泛在全要素连接，供给要变革，我们高效配置是我们加速制造业创新体系和发展模式重要的引擎，关键这样几个方面，我们一个定义，我们面向的应用方面，他在工业互联网、工业智能网是具体行业里面细分场景化的应用结合。

技术层面工业智能网是人工智能，架构层面面向普实话的体系，我们能不能做到这一点需要很长时间，我们现在只是说5G为什么很热，主要把这个领域，过去是通信里面的事情发展到各个行业里面去，这是我们刚刚放到垂直行业里面去，我们能不能快速接入，有统一的标准，我们评定不同行业的设备差异，智能化的接口试配如何，采用统一的技术方案。

而且智能融合我们利用学术界的科研能力和产业界的能力，结合云计算、边缘计算、大数据，图象识别还有行为识别实现工业和智能的真正融合，我们实际上也是在几个地方，一个是在精准医疗方面我们也是这么做了，另外我们手机制造厂商里面也在想办法来做，那么我们对人的行为、对整个工厂的环境的话，在郑州那边有一个基地在做这方面的工作，比如我们智慧医疗方面，我们在智能诊断、智能数据、智能健康管理、智能预防配合我们医疗做一些工作，特别是我们中国的医疗大数据占世界总量的30%，而且增长很快，每年增速达到44%，我们大部分大夫在干嘛？在病人诊断方面，真正治疗只有30%的时间不到。

我们到拉萨那边去跟我们大夫一块去了，发现大部分时间在筛查病人，筛查病例，特别是青光眼、白内障等等对人类生活造成极大的影响，他拿到这个片子有大夫去看，这个时间花费很大，我们智能化、机器化，用这块来做的话就完全可以了，所以我们构建这么一个平台吧，我们医疗信息的系统，大量把这些数据送到我们中心来，这是我们行业的中心了，刚才说这个边缘了等等，最后到我们医疗，人工智能的平台上，我们本地的，我们去查大骨节病，对大骨节病的筛查，拿出照的片子我们一看是还是不是，这个是很大的。

特别是边缘扶贫的方面做很多，最终治疗还是由大夫来参加，我们用很多时间把大夫从繁重的劳动当中解放出来，把医疗的资源，真正的资源用在刀刃上，我们查不到达到95%的诊断率，跟大夫是差不多的，我们用曲线划出一个大夫，内容比较多了，时间比较短，我们统计的数据也能看出来。

治疗的事情，我在上海也参加了治疗数据大会，我看很多人他们发明了这个仪器、那个仪器解决人类心脏的东西，可能这个东西每个人都不一样，大夫是非常重要的，大夫我们只能做辅助的东西，不能全部做出来，我们在救护车里面，超级救护车，远程诊断、远程医疗的监控方面做工作。

这是我们目前所做的，我们用了vr的技术，我们用（英文），用小的可以在手机上可以看到，能清楚看到我们一些数据，那么在智慧城市方面泛在化应用更广泛了，我们一个是这里面所起的三个作用，像信息的收集、信息的整合和信息的应用，实际上我们想把整个城市数字化，但是数字化的手段不知道，这里面有几个重点。

首先我们看我们网络可能是各个方面，构成各个方面，跟我们BIOT、EMTC、MMTC、WIFI等等有关的，和我们其他我们私有的技术都有关系，能够构成我们传感器网络，还有视频监控网络、感知网络、无人驾驶网络，将人工智能用于里面形成垂直的支撑，基于云边缘智能大数据的计算等等做这样一个事情。

解决我们几个痛点，一个是我们信息广泛获取及处理，用我们传感器做这个，我们NBLT全部覆盖高了我们能做到这一点，我们这个数据通过互联网、运营商的网络做，把这些收集出来，特别是无人的地方，城市这是非常有用的。

第二个痛点海量数据有效融合和智能协同方面，我们数据结构化、非结构化产生很多事情，不同网络、不同特征数据的融合，深度挖掘形成新的知识这样一些支持，还有一个信息安全保障，这里说了，这个影响有很大了，更大了。第四个城市需要顶层设计，智能城市特点可能每个城市不一样，需要设计的理念也不一样，每个城市都不太一样，曾经我们做了一套标准化的东西，不是特别好，不是适合我们现在，每个城市要求不太一样。

最后一个是智能交通，智能交通我们用了5G，可以把整个网络弄上去，通过万物互联把数据能够得到，在这里面我们交通情况，这是我们当前的情况，我上下班每天花两个小时，基本上是这个，我们智能化能够出现这个，这是我们理想。

最理想是我们完备的，这里面跟我们（英文），传送带一样，社会动起来，对我们造成的困惑也很多，整个来讲我们能够把消耗，通过这一系列的手段能够做这个，这是预测了，可以节省70%，能够把交通的话做到25分钟，这是北京市交通局的数据，时间到了。

我稍微讲讲最后的发展趋势，我们不管怎么讲，我们移动通讯是一部分，移动通讯发展的话我们这样，我们这个系统的发展5G，我们想想未来，我们现在讲人机物的连接，将来我们可能想的是这个，我们用我们通讯智慧，这个靠什么呢？是靠我们的（英文），通信是（英文）这种通信的话，机器本身也是做，我们人机物，我们写过一篇文章，我们不能说人机物之间的连接，我们至少应该有一些更高的成就，也不能说我们没有做到的，我们在精密仪器制造，我们怎么做？我们边缘的网络可以做到，我觉得可以做，我们整个工厂大家都在边缘化，还有协同保障，还有智能电网控制等等，整个来讲我们5G是这样一条曲线，我们6G能不能做到这一点，我们限制条件能不能构成需要的，我们5G两类或者是三类场景的需要，对我们智能化的要求，特别是网络智能化要求，简单化我们比如人类的大脑一样，人类大脑的传播速度每个小时一百到两千，那么我们移动通信网络的话是这样，我们对数目到神经元的突出，这个数量我们不可比拟的。

但是我们将来的网络，按照这样的发展趋势应该有这样一个趋势的，类似这样一个趋势来发展的，所以整个来讲我们能不能从这三个点上，单个点上跳出来，能够真正达到我们全新东西，就是我们未来通信在智能化、精准化、情景化、个性化提出超高的要求，对通讯体系，这样我们对架构包括我们研究都有一系列的要求，我们需要通讯能不能做到，这个对人体信号探测还是有好处，我们可以做类似这样一些我们目前科技部给我们国家重点实验室每年都有一个经费，就是我们今年达到一千多万做6G这方面的工作，我们希望能做一些有益的东西给大家展现出来。

非常感谢各位聆听，耽误大家时间。