站在这里，我有点小激动。今天我想分享的题目是面向5G的网络重构演进与实践，分享我们的一些心得。

移动赵总，联通朱总都有很好的经验，值得我们学习。电信的风格，按照国家的话说是“稳中有进”。我们在2016年提出网络重构计划，为什么要进行网络重构？我们主要是通过助能和助智达到业务增长的目的，引入一些新的技术以后，沿着CTNet2025网络重构计划，在赋能方面主要是通过引入了人工智能等跟5G结合方面能够让网络能力和价值进一步提升。在助智方面，以前电信商在数据方面并没有充分利用起来，有没有可能利用运营商天然具有的大量数据资源然后辅助建设数据中台，能够让用户行为包括用户需求，能够更好的反映出来，谁就是基于大数据和人工智能的。通过赋能和助智之后，2025年重构索引就是服务生态化，这也是我们长期制定的一个计划。其实我们主线是沿着2025作为一个指引，把SDN、NFV、云计算等技术连接起来，推动网络架构重构，来实现一个简洁、敏捷、开放、集约、泛在、高速的新型网络，实现网络智能化、业务生态化、运营智慧化。

5G整个标准进展，应该说跟现实有一定的差距，5G和4G的区别，就是在靠近边缘的视频类应用以及面向垂直行业和政企方面会产生比较大的变化，一定跟4G不一样的，所以带来了新的云网边端新的挑战。第二个挑战是流量巨大的变化，比如我们原来机房是按照层级，随着DC化，会进入到本地网，会导致流向流量变化，流量会爆增，流向会产生东西向变化。我们网络架构就需要网络云化适如何适应5G新的变化。第三个挑战ISD—WAN为代表的新型业务对政企市场带来冲击，很多用户不是先奔着网去的，业务上云是奔着云去的，要和网配合。第四个挑战，我理解边缘计算是拿存储换时间，在网络架构上来讲，运营商边缘计算的天然资源优势就是建设很多数以万级的局域网和边缘DC来进行边缘计算的基础设施的构建，如果我们有边缘计算基础设施的话，谈不到边缘计算业务上。在这方面，我们手机改变原有的DC，让它更能适合5G边缘计算，这是我们要做的工作。

这张是理想和现实的衔接，这张图更偏现实一些。整个网络架构每一层都要重构，说起来容易，但实施的话，是一个很难的工程，所以我们中国电信采取的策略是从边缘到核心，从局部到整体的系统性的一个改进，而这个改进是一步一步实施的，是按照某一个节点能达到多少虚拟化率来完成的。

举个小例子，我感觉取得了一些进展，但是接下来会面临艰巨的任务。比如在SDN方面，我们做了一些关键流量疏导的任务，比如国际出口方面部署了相关SDN控制节点和流量疏导的设备，可以让流量进行更有效的敏捷开发。在NFV方面，制定了相关的一些编排器，以及相关NFV标准。验证的目的是为了网络云化后，在5G时代，如果用NFV方式实现，怎么把一个一个虚拟网源部署和开放，我们采用了先进的技术应用和试点结合的方式。

这是以切片和边缘结算结合的端到端的一个系统，面向业务的端到端编排器。结合电信骨干网络网管和云资源平台全部都打通，我了解到联通进展比我们快的是面向连接进展开展到骨干层面了，我们现在更多的是结合用户到云的智能连接的衔接，还没有完全触及到整个骨干网和城域网面的打通，这点可能也是相比来讲电信比较稳中求进的方面。电信在一些点方面做了一些尝试，比如现在已经能够提供局域的智能连接，是结合SDN技术的智能连接，能够把我们网络的编排器跟云资源编排器协调打通，做到智能随选网络服务，今后向随愿网络服务演进。

另外基于VPP+DPDK技术路线开展vCPE自主研发，在教育行业有专门的上网、联网需求，他们原来用的本地局域网，有视频卡顿和学生体验不好的，但是如果把整个服务搬到云上，由运营商提供上网或者协同，做了一个开放架构，体验会达到比较好的体验，同时增加了运营商的一份收入和服务模式，这也是小业务进入到一些大的切入点。在NFV方面，我们没有太多新奇的东西，都是跟国际运营商之的，我相信全球没有一个运营商可以全面的系统性的一步到位改革它的网络，这项工作我们还会持续的推进。另外一项工作也是中国移动牵头，我们这么多年也一直跟着的OTII服务器，我们为什么做这件事？因为它会成为以后运营商AFAI主要部分，2012年起开展定制化服务器研发，目前以适用于边缘机房的OTII服务器方案为重点，一步一步把网络云化加以实现。右侧这张图是我们结合不同的厂商，有一些是自研的软件模块，有一些是厂商模块，做了完整的测试，得出来一个结果，利用OTII服务器框架可以实现vBRAS的加载。基于PPGA的新型vBRAS方案试点与验证，完成基于FPGA的三层解耦vBRAS现场试点，结合自研NFVO，验证了对大流量网元的性能优化情况。

最后一部分，我们还是呼吁一下除了助能之外，还要助智，我们网络重构不是完整一张图不变了，要不停根据新技术的变化来变化，既然有了人工智能技术以后，我们就可以结合人工智能找到几个场景可以用的，比如找到网络架构需要进行动态编排，另外网络资源跟根据用户切片边缘计算的需求能不能进行调整。举个例子，我们在福建开始做的一个智能运维，怎么样发现这些指标异动以及异常诊断是趋势预测、扩容预测，以要打造无线网络智慧运营平台，这个平台是可以直接运行的。我们不是一天到晚研究算法，算法可能是高校或者美国顶尖企业擅长的，但是我们通过这个系统，把电信数据利用起来了，我们搭建了一个关系层数据库，开放了一个数据源系统，什么样好的算法管用，我们就会用到网运平台中。结合人工智能和大数据的无线网络智慧运营平台，也会作为我们网络重构的一部分。

这是我今天主要分享的一些实践，有不当之处请大家批评指正，谢谢大家。