非常高兴有这样的机会，首先说一下从1G到5G，我个人的看法主要是想说一下市场驱动和创新引领，接着是讨论一下异构网络共存与融合的问题，简单说一下从1G到5G，我们知道其实这几天，包括昨天很多专家谈到5G的问题，从1G到5G，我所强调的是市场驱动和技术创新。大家知道1G实际上，一种颠覆性的技术实际上是引入了蜂窝网，从蜂窝网开始一直到现在，这种蜂窝还是这种，2G最主要的特点是数字化，一直到现在我们2G还是在用，但是3G我们觉得实际上无论是在我们国还是国际上用的都不是怎么太好，我个人的理解3G从市场驱动来讲，并没有其他的这么明显，而且技术上面也并没有突破性或者颠覆性的进展。4G就不一样了，去年我们通信界4G拿了一个多年没有的国际科技进步特等奖，这也是从一个方面说明大家对4G的一种认可。那么5G现在正是非常热来做研究。那么当然这一张度里面，谈到了他的一些具体的内容，时间关系我就不再多说。因为3G存在了一系列的问题，这样就产生了4G，4G的主要的是OFDM这种调制方式，还有MIMO的多天线的引入，另外再加上空分的多址方式，这种使得4G在很多的领域和应用上面都非常适合。其中OFDM这种方式，应该说是一种比较重要的进展，一种技术突破。但是，4G现在仍然在用，大家仍然感觉从容量和速度这上面还存在很大的问题，与实际的需求还相差得比较远，这样就促使5G向前发展。每一代我们重要的指标，就是一代一代传输速度差不多要传输一千倍这样的速率，从1G2G这样上来，信息传输速率再比4G扩展到一千倍，那么很多应用就非常现实了，包括刚才我们张院长讲到的车联网这样的应用。一些解决思路，就是把网络结合起来。这张图昨天吴院长也谈到，1G-4G的技术方面，5G的一些应用场景就会更多了。5G从技术上面来讲，我们感觉到一个最大的特点就是一个是大规模的MIMO在这个大规模的MIMO领域里，我们实验室也做了一些工作，昨天我们移动的副总裁到我们企业那看了一下，对MIMO我们正在做一些研究，也有实际的可以演示的东西。其包括全双工技术以及超密集的异构网络技术，还有一些软件定义无线网络，那么这些技术在后面结合我们的具体跟大家做一些分享和汇报，包括内容分发网络，这些都是5G当中需要研究的问题。

前面说的或者是从运营商目前的考虑，1G-5G主要还是蜂窝系统，但是除了蜂窝系统之外还有其他的应用。这张图是当时在设计重大专项的时候，考虑到的一些。从以蜂窝网为主，以泛在为辅助的，还有一些作为补充的，不仅仅是一条线，这样合在一起，都对3G、4G、5G有一些贡献。

我们归纳一下，就是一些典型网络，包括蜂窝网包括卫星甚至各种固定的无线网络，以及一些短距离的各域网短域网如何在一起形成了异构网络融合的共存场景。整个的移动通信的需求是宽待化和大容量，这是一个大方向，这样就会使得频率资源和系统容量的矛盾变得非常特别，当然蜂窝网必须要解决在快速移动下的一些问题，这样就给各种通讯网络的发展提供了更广阔的空间，就形成一种无所不在的网络，所谓异构网络的融合。我们课题组近几年主要在异构网络融合的方向下开展工作

这一次给大家做一些汇报的主要是想讲一下异构网络融合的资源管理以及优化方面的工作。那么为什么要融合？我们说从通信来讲，让资源利用得更合理，让人们使用得更方便，这是我们的宗旨。从单网融合到多网综合，使得单网优化向多网优化转变，从单一的网络资源变到多网的共同资源。这张图可以看到异构网络融合的业务环境，可以看到实际应用当中，各种网络共存的环境，我们抽象成一种网络，那么可以看到是一些固定的外部的网络，还有一些各种各样的短距离的网络，我们的出发点就是想把长距离跟短距离的相互结合起来。那么这样就存在着异构网络融合场景下面的优化问题，存在着资源重配置的问题，存在着功率分配问题，我们主要研究这样几个问题。从一个初始的状态通过我们优化的算法，形成一个选择的某一个网络，由多种网络可供选择，我们要有一些原则，得到的一些优化算法，这样能够使得网络资源更合理，使用更方便。另外我们对这样的算法做了一些描述，另外他的一些优化的问题，我们采用神经网络和层次分析的方法进行了资源调度，那么这样目标是能够达到资源的优化分配，这是一些具体的方法，不再向大家介绍。  异构网络融合的目标是形成一种无所不在的网络，能够是一个随时随地的网络，能够实现人与人、物与物、人与物之间的通信。

下面我简单汇报一下移动互联网和物联网我们的研究工作，主要想说一下这样一个产业化以及产业链的形成，必须多的是想介绍一下这里面涉及到我们江苏省在物联网方面已经做的工作。江苏省物联网的工作实际上午龚怀进主任在，很多工作是在他直接的领导下开展起来的。从移动互联网的产生我也不想再多说，实际上大家感觉到移动互联网现在用得最多的感觉还是微信，包括移动支付等等，都是属于移动互联网的应用。我们国家基本上在全球可以说在4G网络应用方面，可能是在领先的，应该说是领先的。这里面对4G网络的移动互联网的应用是功不可没。对移动互联网就不再多说。

想说一下物联网，江苏省从2010年开始，就有这个江苏省的物联网的产业发展规划，在这个规划下，形成了哪些是作为支撑产业，哪些是作为带动的产业，又划定了十个示范工程，一直到现在有的一直在做，有的已经结束。当然物联网的发展趋势刚才很多老师和专家也都讲了。我个人的看法有这样几点，一个就是窄带物联网，因为芯片比较成熟和便宜，可能会发展比较快。车联网的应用会比较普及，包括可穿戴的等等。

我想花一点时间介绍一下我们课题组。根据前面的一些介绍，我们课题组或者东南大学这方面的工作，我想介绍几个方面，一个就是我们当时提出一种C3G-A，这个项目是江苏省的成果转化专项资金的资助项目，当时主要的考虑是3G是比较容易实现终端与终端之间的直接通信，那么在这个项目中，我们在当时提出了终端与终端之间的直接通信，发展到现在就D2D（音）的方式，作为5G里面的研究重点，当时我们提出得比较早，现在还有一些应用，当时我们已经做了很多具体的研究。第二个应用是卫星与无线通信融合应用系统，这个项目也是江苏省成果转化基金的项目，是我们和南京中网通信一起来做，这个项目实际上就是把卫星通信跟地面通融合，原来只是卫星通信，当卫星通信和地面通信相融合起来以后，能够发挥两者的作用，这个项目也获得的2016年江苏省科技进步一等奖。第三个想介绍一下就是我们想把SDN这样一个思路，我们取的名字叫SDSN就无线传感器应用的。在这个项目里头我们提了很多的想法，其中最主要的想法就是利用SDN的集中控制和可改变终端，可改变设备的一个思路，在传感器网络里头，有可变、可动的，实际上形成一个节点可动、可变的无线传感器网络，这个里面我们发现还是有很多的应用场景，具体的工作还在做，目前正在进行当中。第四想介绍一下泛在网络上多终端协同网络的控制平台，这个是和南京邮电大学一起在做，我也是推荐大家有机会可以到南京邮电大学看看这样的实验平台，我觉得物联网的应用在南京邮电大学，当然我们也是参与一些工作，我觉得是做得非常好。最后一个我想介绍一下我们的车联网，正好张院长刚才讲了一些，他讲得我觉得非常精彩，我们做的车联网跟张院长做得稍微有点不一样，张院长做的主要是考虑是以自动驾驶作为主要目的的，我们做的这个是以辅助驾驶作为主要目的的。我们的主要考虑是自动驾驶是基于看的技术，就是摄象头，要看基于图象处理。但是如果遇到了大的雾霾  怎么办，遇到看不见怎么办。我们的想法是基于听的思路，主要是根据就是用通信、就是用无线通信，这个思路基于两点，一点就是要求实时精确地定位，张院长讲，我们5G一毫秒的时延，一毫秒的时延60公里时候是几厘米，我们的思路大概是120甚至放宽一点到150公里的时速，那么需要多长时间的定位？包括实时的和精确的，我们做了一些研究。只要能够达到实时和精确的定位，再加上第二点，是准确、可靠、实时的通信。就是精确实时的定位加上可靠实时的通信，这两点我们也能够实现这种辅助驾驶，甚至于也能够实现自动驾驶，围绕这样的构思我们也做了一些工作，具体的工作时间关系不再详细介绍，有兴趣的同行可以后边做进一步的探讨。

最后一个小结就是创新，带动了移动通信产业的向前发展。谢谢大家，欢迎指正。