各位专家、各位来宾：

下午好，这两天都在基础网络，还有前面时延，都是跟基础网络相关，作为运营商基础网络是非常重要，但是如果说大家只做这个东西，慢慢可能变成一个管道。而且以后买带宽买流量，而且带宽流量价值在逐年往下面走。作为运营商来讲的话必须要转型，这里面就是说我们作为电信来讲，基础运营商上面大家上网和某种行为，可以留一下数据，数据是很重要的资产，这个资产盘活不管是电信，还是移动、联通，未来这是非常广泛的道路，今天下午分享的是大数据驱动智慧运营。这是我们董事长提出来智慧运营化，今天通过大数据角度讲一下。

首先讲一下电信大数据生态建设，还有智慧运营战略，还有一些案例分析。大数据来讲，其实可能很多公司今天不是大数据分化，实际上绝大多数公司，实际上你要做好大数据要建设一个生态，不是有几个做数据建模就可以了。其实生态我理解三大块，一个是数据，一个是平台，一个是应用。三者之间的关系数据是土壤，没有数据你做什么都是巧妇难为无米之吹，用户数据现在基本上都没有得到妥善的利用，就是很多时候都是躺在那里，整个电信大数据整个平台相当于，现在我们提大中产建设，就像作战一样，航母支持各种无人机在那，有非常强大的中台支持小分队发展。这个平台上面有应用，应用会产生数据会回到这个平台。

第二点我们讲一下电信智慧运营战略。其实智慧运营核心就是企业中台，而中台成为智慧运营大脑和中枢，董事长提出来DIKW体系，数据智慧有一个进化的过程，数据首先是有原始定位的，信息要梳理，从信息就要提炼知识，知识转变成一种智慧，这个是比较理想的。左边那个上面看的话，运营商来讲其实因为这两天可能都是CT，就是在被的会场也听到IT和CT的融合，从大数据角度来讲，IC和CT的融合，左边是大数据平台，右边是一个系统，就是我们（英文）系统，大数据平台其实分为两大块，一个是基础平台，一个是开放平台，所以一些分布式系统，上面开放平台主要是做一些应用开放，还有服务开放，调动都逐步管理。我们面向企业和内部部门，还有一些数据开发者。

基础平台相对来说大家都差不多，主要的技术平台实现是一些通用的安全、技术管理等，开放平台这块目前来讲国内可能就阿里做的稍微好一点，阿里通过阿里云对外开放，我们可能跟他地标，思想差不多，提供一站式服务，然后用户在上面可以注册一个帐号就可以干活了。这是一个未来理想的状况。这里讲的是怎么样我们讲智慧化，能怎么样智慧体现出来，左边是一个大数据平台，右边是一个生产系统，大数据平台会通过机器学习，甚至包括一些BA，注入生态系统改善，提高用户体验，提高我们的效率，那么这个生产系统反过来执行发挥一些数据，我们再重新优化平台。上面是支撑智慧运用理念，有一点比较那个，就是数据重要性现在大家越来越重视，就是号称数据是未来工业的血液，把血液要流动起来，这个是我们智慧运营几个方向，流量及用户体验、数据服务、客服中心、个性化、精细化、智能化、开放化，这四化真的要做还不容易。

最后谈一下运营案例，应用方面做了一些探索，现在电信31个省所有业务数据，包括网络的数据，我们现在都会聚到集团统一大数据平台，在这个平台上做了一些数据应用方面的探索。做了几个例子，一个是节假日大数据，还有身份识别，身份识别就是说这个可能运营商比较大的优势，因为现在BAT，你不在淘宝或者不在阿里上带宽，或者淘宝买东西，网营不知道干什么，你去了什么地方干了什么事是知道，如果把虚拟行为一键关联起来，身份识别出来价值是非常巨大，这个事情做起来难度比较大，但是价值也是非常巨大。

第二个就是经济营销，识别出来有什么特征可以进行营销，还有位置服务，运营商有基站数据，不需要依靠GPS，但这个精度是差一点，好处不用装APP，这里面也可以发展很多一些工作，实际上现在语音、通信这一块没有以前那么多，但是正因为现在打电话少，所以电话可以发现一些问。这是我们春节大数据，这个都是真实的数据分析出来的，包括一些春节期间的喜欢去什么景区，喜欢用什么APP，年龄段。第二个身份识别，这个好像异网用户，有联通和移动，这个主要不是挖竞争对手，这个是识别出来你是移动的用户用电信宽带能够识别出来进行营销，可以转化成电信的用户。身份识别现在像P2P贷款公司，一个人拿着一张身份证到不同的P2P平台去借钱，现在互联网金融不是特别严，而且很多东西举证起来特别困难，这个人拿一个身份证到不同的上面，这个是比较容易识别出来，换一个号码或者换一个身份证是不是能识别，这一点风控也得加强。我们身份识别主要识别八大类型的帐号，一个是证件，QQ号，还有终端很多很多，基本上大家想到都有。这个做好是可以成为运营商一个杀手锏。我们初步识别出1.5亿用户，而且识别出100多个身份特征，固网帐号从识别带帐号信息等等。精准营销所有做数据大数据公司都在做，理论其实差不多，因为我们发现要分群，要人群定位，然后除了标签精准营销。

要重点讲的是一页，我们跟别人有什么不一样，目前很多公司做法就是拼命分类，分行业，标签弄了几万个标签甚至十几万个标签，这个分层设计可以尽量最大强度的利用，这是我们的基础架构。这是我们已经识别出来的标签，跟电信业务相关的，这里讲一下很多人在做精准营销，其实不一定知道整个精准营销体系怎么构建起来，首先有业务需求，业务分析也要建模，那个建模跟算法建模不太一样，也需要建模，建模好了以后得出一些结论或者建议，把这个推送到生态系统，生态系统通过渠道到了用户，用户执行结果进行评分反馈，今后又形成新的需求，这才是真正的比较合理的一个准备并网。

位置服务这里面列了两个场景，像这是迪斯尼拍的照片，还有商圈的选址，店到底开在哪里比较好，这个跟人流都有关系。进入位置服务可以做很多事情，目的地广告的促销，位置营销，位置营销已经上线了，跟国家旅游局，全国50个物业景区已经合作了，推送一些服务、广告，走到故宫那里了，要推一个什么故宫平台或者服务，或者流量照片提醒你，要不要用一个加油包，然后还有一些紧急救援、实际上可以做的东西非常多，大众点评是一个很典型的位置服务。位置数据主要是语音、短信，即使不发短信、不发电话也会更新，基站会及时更新，后面数据量不说了，还是比较大的。目前讲就是说，位置服务其实还在金融行业也能用，比如说易支付风控，我经常在南京，然后我在上海消费买了好几个东西消卡，人在另外一个城市，这个消费发生在不在本地，很有可能你的卡被别人盗刷，还有就是关于一些告警，易支付会告诉你交易有风险，这个也发生比较频繁，通过位置服务也减少打扰。

最后一个是社交网络，社交网络现在非常火，不管是舆情还是脸书，社交网络其实大有可为，但是还没有得到应有的重视，未来这块空间会非常大。因为是一个强关系的数据，我给你打了电话，不管怎么解释都跟你有关系的。这个时长、频率又大了什么电话，可以把中间社交网络给罗列出来，用户基数也比较多，防骚扰电话等等效果还是不错。社交网络主要是列了几个应用方向，用户来分层，还有消息怎么样传播之间的关系。最后讲讲骚扰电话，因为政策原因没有批准上线，我们跟360、腾讯、百度他们做了PK，我们数据、效果明显比他们好很多，不是百度和360、腾讯做的不好，很多人说是骚扰电话要放到黑名单，他没有数据确实很难弄，我们可以诈骗前面有很多行为，我们通过行为不正常分析出来你可能就是诈骗金融，可以给用户进行提醒，这是我们做出来模型效果，应该说还是不错，准确率97%，百度只有92%。好，我就讲到这里，谢谢大家！