第三届未来网络发展大会

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云网无缝融合,构筑云化业务FABRIC

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大家下午好,非常高兴有机会参加本次未来网络发展大会,今天我分享的主题是云网无缝融合,构筑云化业务FABRIC。

大家都知道现在的云网一体化已经成为了一个发展趋势,在云网融合趋势下,网络已经不在像以前一样,他要主动适配上层需求的变化,在当前传统的架构下,我要开通业务,我要考虑网络低层资源是如何调配的,我网络分段是如何配置的,这个是比较复杂的。在未来云网一体化架构下,网络其实代表的是一种服务的能力,上层业务其实是我们网络的一个客户。那么我们网络要干什么事情?我要干的就是能够快速的根据业务需求,动态的创建一条端到端的连接,这才是网络要干的事情,网络云化它体现的是一种服务。

我举一个简单的例子,大家中国小长假的时候,大家都喜欢自驾游,从城市A到城市B,大家往往先走高速,用导航软件一下子就可以计算出从城市A到城市B的高速路径,这条高速一般就是一条高速直达城市B,也有可能是跨越几条高速,但是不管怎么样,你在两条高速的交汇处,大家都很有体验,就是开车,对吧?但是通过匝道,我能很快速很轻易的从这个高速A切换到高速B。其实在我看来,我的感觉我的体验是没有任何变化的,因为我始终是一直在高速上,我从城市A到城市B,它仍然是一条端到端的,可以说是无缝的高速路线。大家跑高速肯定很爽,一路高速,很爽,其实对于我们网络也是一样,我们云网融合,它的目标实际上就是让网络的用户爽起来。那么网络的用户是什么?是业务,业务爽起来,业务爽起来之后谁最终受益?那肯定是我们使用业务的终端用户,最终这个体验达到一个比较高的状态。

现在大家都知道,现在其实这几年我们以后设备商和运营商都在忙一件很重要的事情,就是随着业务不断创新发展,现在5G马上要到来了,对吧?然后物联网现在也是蓬勃发展,还有一个现在这个新型的技术,SDN/NFV,可以说我们赶上了一个网络大变革的时代。SDN/NFV引入之后,尤其是运营商的一个直观感受,其实我们网络运维,如果靠传统的方式的话,我这个挑战是非常大的,可以说是很难实现,对吧?这些新的业务,新的技术,对我们当前的网络带来了一个很大的挑战,所以这个图大家其实非常熟悉,这个就是一个传统的网络架构图,当然我这个画的很简单,下面有接入,有汇聚,还有VLAN的网络等等,还有骨干,网络非常多。所以我们要考虑每一段的资源够不够,还有一个就是在网络边界处,还要考虑业务怎么去衔接,配合起来是非常复杂的。还有一点,我不同的网络一般都是不同的部门进行管理。

我之前一直是在跑海外市场,国际上很多大型的运营商网络,基本上DC是一个部门,外网一是个部门,所以我业务开通的时候它非常的复杂。所以很多海外客户跟我们说你的这个提议很好,但是我们网络开通起来就非常复杂,所以说对我们国内的运营商,我估计现在也是面临着这么一个问题。还有一个就是你业务开通,你跨很多部门,这个流程非常的复杂,今年3月份,我们说开通一条跨省级的E网专线这个时间是非常繁琐的,还有一个就是协议层非常复杂,因为大家都知道,现在从这个上面就可以看出来,IP是一个,到VPA,协议是非常复杂和繁琐的。还有一个就是云入口的网元设备类型也非常复杂,这个现在是一个现实。

还有一个就是为什么引入SDN,因为传统网络是一个封闭的网络,各个厂商的业务的能力,还有它这个硬件的平台,都是强绑定的,并且还有一些是私有协议在里面,所以说这个网络适应新业务的变化能力非常的差。所以未来我们看,网络向着简单化、自动化、智能化这几个方向去演进,是解决现有问题的比较有效地途径。简单化,为什么提简单化?不知道大家有没有注意这么一个现象,就是很多事物的发展是从简单到复杂再到简单的过程,这个第三个简单可不是一开始的简单,他是已经有了一个质的飞跃。其实我感觉我们网络未来的发展的路线和这个非常类似。还有一个你要引入自动化,随着你现在业务开通的很多环节,从规划、设计、仿真、下发,再到验证,每个环节基本上都用人工完全的,所以说它的时间比较长。所以如果我们引入自动化,引入SDN,每一个环节都用自动化来实现,我尽量减少人为干预,人为干预多了第一个是慢,第二个是容易出错,这是最大的问题。还有一个就是智能化是网络发展的比较高级的形态,我希望引入智能化,引入各种AI的算法和模型,实现网络的路径智能调优,智能流量预测,这些都是有一些人工智能在里面的。其实网络最终我们希望它达到这么一个状态,网络能够具备自治的能力,就是自己管理自己,这个里面就是AI在里面的一个最大的赋能。所以我们说网络向简化、自动化、智能化演进是解决当前网络问题的有效途径。

下面看一个现在比较热门的云网融合,我们提出的是云网无缝融合的架构,他包含几个层面,最底层是云化业务,因为我们用网络就是应该要云化,并且它体现了服务,这个服务对业务来讲你不用关注网络内部是什么样的,我网络内部分段是怎么配置的,这个你不需要在意,你需要在意的就是你的指标是什么,我底层网络能够自动的构建一条端到端的极简的连接。还有第二层次是这个,这个第一层的云化FABRIC其实这些都可以纳入到FABRIC的范畴。这个是云化FABRIC的边界,这个边界是什么呢?就是各种业务的入口,所有的业务你要进入到一个什么切片网络全部在这个入口处实现,这个入口是什么?我们实际上就是物理形态的PF、VF,PF比如说业务冗余器等等业务形态,这是一个业务入口。还有一个业务入口是在我们的语音端,语音端是什么呢?比如说云上的VGC无的UPF,VF,这些都是我们业务的入口。这个业务入口干的是什么事情呢?他要干的是能够识别业务各种SRA的需求,能够智能的转换切片网络。因为我们的底层逻辑路由器实行的是硬切片,因为他是分层的,网络切片是可以分层的,无限路由器上面还构建比如说可以实现超低时延的切片,再往上还是软切片,这个边缘层要干的就是这个事情。第三个层面是我们上层的智慧大脑,因为我们在云网一体化架构下,它和传统网络最大的区别是它集中了一个算路能力,它怎么实现的呢?原来是每一台设备自己实现,现在是到上层,上层智慧大脑来实现,这个智慧大脑就是我们通常所说的编排器、控制器,这个只是其中的一部分。实际上网络要达到人工智能,智能化的状态,那就还要有新的引擎,有了这个你还要想网络部署之后是否能达到预期,要有感知引擎。Atheno是我们打造的网络引擎核心组建,对上它通过标准的接口跟业务系统以及第三方APP对接,往下他是实现对FABRIC业务层的统一管控。


对于这个云网无缝融合架构,他有几个方面的特点,第一个是要具备这个业务快速自动化发放的能力,这个实际上就是说与网络自动化系统为什么要用你,这是最核心的一个问题,自动化发放,实际上就是提升业务快速上线的能力。第二个就是你的网络可视能力,现在传统网络很大的问题就是网络不可视,为什么我开业务的时候要看是不是网络够了,下一段网络资源是不是不够,就是因为我们的网络不可视,而对于云化一体来讲,它相比传统的SLP等等的技术,他最大的好处就是一次定位N次上网,这样就是让网络具备了我适配上层业务变化能力的手段。它能够把数据实时的上网上去,那么我上网上去干什么?我上面的网络自动化系统都集成了大数据智能分析系统,我通过这个系统对上报的数据进行分析,分析了干什么?一个是流量预测能力,为什么要预测?可能我N天以后我这个电路会有拥塞,我要提前采取规避措施,网络要具备自我调整能力。还有一个就是它通过这些数据分析之后,我能够提供一个全周期的可视能力。第三个阶段就是网络故障的智能定位的能力,实际上就是要AI。我们现在在做一个事情,就是把我们以往的各种故障的案例搜集起来,然后继承到网络专家库里面去,并且服务于各种界面。在网络出现故障的话,首先能够提供一键参考,第二个是能借助AI的算法,能够实现故障的快速定位,这个其实是网络的比较高级阶段,引入人工智能,让网络具备这种故障自愈的能力。当然从现在传统的网络像云网一体化方向推进,我们还要分成几个阶段来推进。

这个是我们整个演进的一个大概的初步想法,现状是当前前面都讲过的,就是传统的架构和很多问题。大家知道,从早期的IP技术到现在的IP/MPLS技术,实际上是做了两次加法,第一次加法是引入了LDP,为什么引入LDP?实际上是增加了网络转换的效率。但是做一次加法还不行,因为还发现它不能具备工程能力,所以又引入了SVP,SVP是一个好东西,它能够保证关节的SLA,但是它要实现这个现状,他要进行大量的SVP交互,所以这个是非常繁琐的,所以现在你们可以看到,实际上现在SVP技术并没有获得大量的应用,因为太复杂了。但是后来出现了这个技术,这是对传统LPS的一个颠覆性的创新,实际上现在SR已经成为了一个事实上的SDL标准。SR好处是什么呢?他抛弃了复杂的控制面,但是他保持了间接高效的转发面,所以说绝大部分的MPL路由器通过软件升级,基本上能够实现像SR的一个平滑过度。

第二个层面是DC这一块儿,DC这一块儿前两年随着虚拟化,因为虚拟化走的是比较靠前的,SDN走的滞后一点,所以前两年很多数据中心完成了虚拟化改造之后,其实并没有引入SDN,还有一部分就是这个DC一直没有进行虚拟化改造,两类DC。而在2019和2020这两年,可以进行SDN化的DC改造,把SDN引入DC到内部,这个VxLAN大家也不再陌生了。所以我觉得通过软件升级在2019到2020年基本上可以实现广域网的SR以及DC内部的SDN化的改造。第二个阶段就是2020到2021年左右,这个时候实际上我们SR可以穿过广域网一直到达DC内部的VNF层,这个时候实际上数据交换机对它并没有要支持SR的要求,所以它的改造相对较小,只要VNF支持SR就行了,所以这个时候对于网络运营商改造相对来说比较简单一点。第三个阶段就是SRv6,这个大家应该不是很陌生,现在的标准不是特别成熟,但是肯定还是在快速发展的,他是采用IPV6的扩展头,所以说我们未来SRv6是未来网络极简演进的一个架构。SRv6是一个可以说是一个原生的IPv6技术,但是刚才我说了,标准还不是很成熟,并且SRv6也涉及到芯片的支持,不仅仅是软件升级的问题,所以说要实现SRv6,那么某一些老旧的设备就要进行更新换代,比如说交换机等等。尤其是你打开SRv6TE的时候,当经过节点路径那是肯定要支持SRv6的。所以我们一般认为未来网络,从现在的SR进入到VxLAN阶段再到SRv6阶段,应该保持着一个逐步分阶段的原则,去向云网一体化架构进行演进。

下面我讲一下电信云这一块儿,因为电信云在我们云网无缝融合中是非常关键的一个部分,下面我把我们公司现在在电信云方案的一个大概情况给各位做一下汇报。第一个是在开放兼容这一块儿,基本上我们都能兼容现代主流的一个平台。第二个就是VDC控制器,这个是我们自研的控制器,电信云、网关这一块儿我们是通过用路由器,因为电信云对路由的用量非常高,所以我们一般建议用路由器。如果是私有云之类的,可以用数据中心交换机来做。然后这个Spine是9900系列的,下面的TOR是用5960系列的。我们是能够提供三套方案,一个是纯软件方案,基本上就是不需要改造数据中心的交换机或者是硬件设备,基本说是通过纯软件的东西来实现可SDN化的演进。第二个就是在硬件交换机上,还有一个是在这个层面,这个主要涉及到两类虚机进行交互的时候,才有这种软硬交互的情况。还有一个就是纯硬件,这个是在电信里面最常见的,包括我们的海外市场,现在客户的需求基本上都是纯硬件的方案。还有第三方生态合作这一块儿,我们和业界第三方厂商合作非常多,和他们也有比较良好的合作,也能提供一个比较良好的快速化、定制化的解决方案。

下面我介绍一下我们刚才介绍的上述的网络自动化系统,这个是我们推出的现代网络自动化系统,我们实际上一方面是能够把用户的想法和意图转变成网络可执行的语言,然后通过云网系统编排器和控制器实现业务的自动配置。它包含了四大核心组建,一个是意图引擎,一个是网络感知引擎,意图引擎实际上是我们这个人和机器之间沟通的界面,他这一块儿主要是把用户的语言或者是文字意图表达方式,转变成具体的网络策略,或者是解决方案,然后他能够创造一个虚拟的网络环境,这个业务模拟的仿真、验证,确定是否OK,如果OK就可以,如果不OK我还要重新修整。并且它要评估我部署之后对现网业务有什么影响,这个是很关键的一环。如果一切OK之后,然后再通过编排器、控制器,来实现这个业务的配置,下发和自动配置。配置完之后,通过网络感知引擎进行一个验证,因为验证要确定你这个意图是否能达到你原来的实施效果,是否有偏差,有偏差还要进行一个自由化,它是一个闭环的过程,这个里面意图引擎是最大的,因为它涉及到大量的人工智能模型和算法,这个是我们目前实验难度最高的一块儿。这个云网系统编排器和网络感知引擎等等这三个是我们正在做的。云网系统编排器是最上层的,所有厂家如果互通的话,通过这种编排来实现,我们这个编排器也是具备跨厂家的能力。比如说在去年年初我们和西班牙实验室进行了对接,它下面是他们自己的设备,上面是我们的编排器,这样可以实现一个对接互通。控制器我们是把真正的控制器和网管系统统一融合,做管控合一,目的是要进一步简化上一层生态系统的组织架构。还有网络感知引擎,网络感知引擎这一块儿内部是有我们的大数据分析平台,采用大数据智能分析技术来实现连接的可视。

有几个特点,第一个是云原生的架构,这个是对外开放这一块儿,还有一个是交换机的自动化,这个主要是前面说的,要引入自动化,从业务的规划、设计、配置下发、验证,各个环节尽量减少人为的干预,由上层网络自动化系统控制实现。还有一个是智能运维,这个是接触大数据智能分析技术来实现。目前我们这个系统引用的编排器和控制器,还有这个velcom,这个是我们全球最大的一个网络。

最后我介绍一下我们在云网无缝融合方面的几款典型的产品代表,因为产品是我们云网无缝融合方案的基石。第一个是IP端的M9000E自研高性能大容量路由器,这个我就不讲了,它的软件曾经是不太一样的,像这个M6000-S重点是针对城域的,9000-E是大量的向海外发货,就是100G的接口,还有一个是400G的接口,但是400G接口的性价比不是特别高。还有通过内置芯片,芯片我们采用的都是自研芯片,针对5G承载这一块儿,还有这个SRv6的能力。这个是硬件形态的路由器代表。还有一个是软件形态的路由器代表,就是我们的虚拟路由器,V6000,这个是分场景,我们叫不同的名字,比如说在核心网配套里面,我们可以作为VSGN,就是作为移动NET使用,他还可以在场景的SD-WAN场景部署在云端,还有一个是可以作为控制面和X86的转发面,控制面可以实行千万级的并发规划,转发面可以部署在X86控制器上,可以想大并发会话但是带宽要求不是特别高的业务。我们现在的VBRAS承载的了大对话规划但是低带宽的业务。

谢谢大家,今天我就分享到这里。