非常感谢谢老师，我特别感谢会议的筹办人员的邀请，非常荣幸参加这次会议，我学了好多东西，特别是我想感谢黄涛老师和刘江老师在安排上给予了很大帮助。今天我想讲的内容和其他的讨论不太相同，我用很长时间想讲什么东西？我自己本身做了很多网络的仿真，积攒了15年、20年的经验，所以我想通过这次简略地讲讲，怎么样进行仿真和模拟、建模。我们做的大型网络都比较复杂，而且都是大规模的，刚才有一些讨论都说过用一些人工智能的时候，需要一些网络的仿真，或者其他的工具，来进行测试。那么我先说一下今天要讲的内容，首先我就先简简单单说一下建模仿真。

一开始先讲一下，建模仿真和模拟，我想讲一下怎么样实现大规模的仿真，大规模的对网络进行测试。我稍微总结了一下，就是说自己在之前做的一些东西，基本上有四种方法，其实有更多种的方法，那我先讲一下四种方法在以前研究的时候用的方法。

首先，我现做一个简短地回顾一下，你做Experiment有什么样的方法，最简单的方法当然就是你建这个网络，你建（英文）。这我举了一些例子，美国的各种做云计算的，真实的（英文）显然是要真实的系统。现在可以（英文）多层用户，而且说（英文）。它的（英文）就是说相对来说比较小，就是这么多用户用少数的（英文），然后（英文）并不是很好。另一种方法是Emulation，这个大家都不陌生，它可以（英文）。但是相对来说也是比较（英文），相对来说并不是很（英文）。

另一种方法就是模拟，模拟来说就是软件系统，NS-2，NS-3等等，对于（英文）来说，相对来说比较Slmulation。然后你可以（英文）很大，这个原因是现在有很多技术，比如说并行模拟，可以把你的模拟技术放到HPC上，这样可以用很大的模型。在这个方法我做了一些关于怎么样去大型建模。

我就不多讲了，现在就是说为什么要进行混合的模拟仿真，首先说一下如果做（英文）Simulation，它当然是很好你可以放在大型机上运用，它可以（英文），也可以很具体的做（英文）。另一个它的问题就是说，它没有一个特别的（英文），它并不是很真实，所以一些情况下，如果你的上层的（英文）需要一些真实性，那你这时候需要一些仿真的支持，现在的想法是能不能把这两种结合起来？当然结合起来不是很新了，我说的东西大概十年前比较流行的。

我在这方面做了一些研究，就是比较具体的研究，就是怎么样把模拟和方面结合起来，就是说模拟的软件在（英文）。所以你必须支持（英文），然后让它们互相交互，模拟软件和仿真软件进行交互。

在这方面我做了两个比较成功的例子一个是（英文），当时大概是2005年、2006年样子做的很早以前，就是做（英文），后来在一个美国的（英文）的时候，把这个（英文）的（英文）放到了（英文）上面。这样的话可以实现（英文）。

这张图基本上说明就是说在（英文）有不同的软件，还有不同的软件，然后把它（英文），这样可以连接成一个大型的实验，这个就是大概在2010年左右做的东西，然后我们在这方面做了好多（英文）。比如说BGP，比如说TCP，我们当时也做了很多，用这种方法。

这是一种方法，干脆把（英文），让你和实时系统互相联，这样达到了混合建模的方法。

第二种方法是在一些情况下，就是simulation模拟的东西力度比较低的话或者高的话，它就需要很多的支持实时的模拟，这个时候就是说你必须是考虑到你的系统有可能不能支持实时，因为它的（英文）很大。在这种条件下，你可以用一些其他的Models（音），我举这个Models，大概在2004年、2005年的样子，它们实现了一个用（英文）去（英文）。这个相对来说，我不讲具体系统，主要是这个Models一个包一包的，它用这个不同的就是把它变成（英文）层面，然后用（英文）进行（英文）。我们在这个技术上说，能不能（英文）等于（英文），你要是用到（英文），如果你想用仿真的角度出发的话，仿真是真实的软件，你必须想办法把这个真实的包和流量，进行交互。然后我们就是建立一个（英文），就是在（英文）里面怎么样用（英文）当前的特性影响（英文），然后用（英文）去增进（英文）的（英文）。所以当时我们做了这么一个东西，因为（英文）你有大概是将近1000倍的速度的提升，所以说你如果把两种的不同的模型交互起来使用的话，你可以在不同的程度上，就是说使你的实时交互能力增强。另一方面就是说（英文），就是说做包的东西想实现的东西，想证明的东西，这是我们作为前景的（英文）。然后（英文），你的背景的（英文），我们就用（英文）。所以在这方面我们做了这个，做了这个以后，我们突然发觉你可以用实时的软件，真实的软件做测试，但是你用（英文）你会发现（英文）的东西其实可以放到GPU上我说这个混合，你突然发现混合可以是CPU和GPU的混合。比如刚才说的真实测试软件造成的流量，你要是去看这些（英文）的话，你会发现它的（英文）是非常复杂的，只能在CPU上运用。你发现（英文）的那个呢，它是（英文），正好GPU可以在这方面使用，让GPU实现背景这个流量的（英文）。然后用CPU实现互相交互的方面，我在这个方面（英文）谁都知道用（英文）。然后我们做了简单的（英文），但是在这里面我就不说具体的东西，我们发现会有很多的（英文）。

应该是我们现在要实时流量交互，你有实时应用程序出现的包然后我们有背景的（英文），你怎么样让它交互？去实施？怎么样让利用他们的（英文），让他们（英文）可以同时进行。

现在我想说的第四个方法，现在就是比较新的方法，就是在大概是前面三年，我们突然发现了一个方法，就是在实时的模拟和仿真交互的时候，我们发现了一个问题，现在我用这个图来说明这个问题。首先我们说现在有一个（英文），这个（英文）可以是（英文），然后现在我们在这个里面，我们要有一些机器要去运用实时的运用程序，在运用里面我们要求用真实的机器去运行这些应用程序。假如说我们有（英文），在这个实时的状态下，这个时候发生了什么？它（英文）都必须是送到模拟层，送到上面这个模拟层进行计算。当计算出来以后，然后它的（英文）然后放到真实层。这样导致混合系统的（英文）非常不好，所以我想了一个方法，我们现在能不能用一些（英文），就是很简单的我们确实是把实时、真实的数据包，还是放在Emulation。但是我们让（英文）把这些（英文）传到（英文），在这个时候，我们用这个（英文）本身对包进行延迟和（英文），然后当然那些（英文）会变化一些，互相交互。我们后来想用这种方法，具体的方法我就不说了，基本上来说，就是说在（英文），我们去做一些（英文），然后这些（英文）的值放到了（英文）去控制它流量的变化。然后这些流量的变化，就使得真实的数据包进行（英文）和延迟。

我们把这个叫做（英文），我们把（英文）模拟和方面区分开来，但实际上的真正作用并不是简简单单（英文）起来，就是说我们可以简简单单做一个仿真的系统。比如说我举的例子Mininet，这个Mininet好处是就是用（英文）但是问题出现在如果你对于大型的（英文）进行方针的话，你会出现一个问题，你本身机器（英文）不能到那个地步，你必须用多台机器，现在就是用两台机器，左边一部分、右边一部分，然后那剪子剪开，所有的机器都变成真正的（英文）。你可以这么做，这样会造成很多的问题，造成延迟的问题，我们可以用这个刚才的方法。用这张图来说，有三个颜色的（英文），我们简简单单把三个（英文）放在不同的（英文），用简单的（英文）在中间，然后对（英文）进行（英文）。你可以把（英文）之间的（英文），这样的话这些（英文）并不需要（英文）。这样相对来说你的开销就少多的，这样就可以达到高效。

我们做了一些实验发现，这个确实是精度很好，而且我们做了一些研究，（英文）就是说对（英文）比较不好，然后我们发现如果是简简单单用原来的（英文），原来的图会看得很不好，会有一些问题，而利用刚才我说的（英文）会发现可以有比较好的结果。

我做一个简简单单的（英文），刚刚我说的测试环境来说是非常重要的，对现在来说更加重要，这个（英文）就是说当你真正实现大型的网络模拟仿真建模的时候，你会发现你必须权衡不同的利弊，你的Promisieg会有很大的（英文）。用这种方法基本总结了四种，这种不同的将模拟和仿真放在一起的方法，用实时的模拟，用不同的混合（英文），或者CPU和GPU和最后说的（英文）的方法。可以实现这些方法，我做了很多研究，我本身是做（英文）的，我在HPC方面做了一些东西，这个是简单的介绍，我在做什么。

谢谢大家。